谷歌表示,已建成全球最快的机器学习(ML)训练超级计算机,8个行业领先的MLPerf基准中有6个打破了AI性能记录。谷歌通过使用这台超级计算机和最新的张量处理单元(TPU)芯片创造了新的性能记录。

谷歌的新超级计算机打破了AI记录 创造了新的性能记录

谷歌人工智能的纳文·库马尔(Naveen Kumar)周三在一份声明中表示:我们通过在张量流、JAX和灵沃使用最大似然模型取得了这些结果。八个模型中有四个是在30秒内从头开始训练的。

换个角度来看,在2015年可用的最先进的硬件加速器上培训其中一个型号花了三周多的时间。谷歌最新的TPU超级计算机可以在五年内将同一模型的速度提高近五个数量级。

选择MLPerf模型来表示工业和学术界中常见的尖端机器学习工作负载。谷歌用于MLPerf训练的超级计算机比云TPU v3 Pod大四倍,后者在之前的比赛中创下了三项纪录。

图形巨头英伟达表示,它还提供了世界上最快的商业芯片人工智能(AI)训练性能,这一壮举将帮助大型企业应对AI、数据科学和科学计算领域最复杂的挑战。

根据MLPerf基准测试,NVIDIA A100 GPU和DGX superpad系统被公认为世界上AI训练速度最快的商用产品。A100张量核心GPU在所有八个MLPerf基准测试中显示了每个加速器的最快性能。

该公司在一份声明中表示:真正的赢家是那些利用这种性能通过人工智能更快、更经济地转变业务的客户。

A100是首款基于英伟达安培架构的处理器,上市时间比以往任何一款英伟达GPU都要快。全球领先的云提供商正在帮助满足对英伟达A100的强劲需求,如亚马逊网络服务(AWS)、百度云、微软Azure和腾讯云,以及数十家主要服务器制造商,包括戴尔技术、惠普企业和Inspur。和超微。

责任编辑:小新