人工智能和大数据分析的效率将是帮助CSP应对后新冠肺炎世界挑战的核心

全球数字化转型证明AI是CSP的必备条件

2020年初,世界才刚刚开始掌握,谁也无法预测它会在多大程度上改变我们的世界。随着全球感染率的快速上升,许多国家因社会隔离和在家大规模工作而迅速被封锁。CSP在日常生活中往往被认为是理所当然的,因此备受关注,其网络被迫承受前所未有的流量压力。

无论是业务连续性,还是与家人朋友保持联系,甚至是与政府合作对抗病毒本身,连通性突然出现在每个人的脑海里。

幸运的是,运营商的快速反应意味着他们的网络通常被证明能够应对不断增长的需求。然而,电信公司仍然发现自己处于不断变化的世界的压力之下,因为他们将消失在这个世界上。病毒感染前很明显的数字化趋势迅速加速。在新的世界里,企业将越来越需要虚拟化,现在他们必须与客户有效地在线互动。

在这方面,人工智能已经迅速出现,以帮助电信公司为其企业客户提供卓越的性能。由于公司处理大量数据,有效的人工智能应用可以得到转化,从而带来独特的客户洞察力、服务优化和网络效率。人工智能和机器学习驱动的实时分析可以改变游戏规则,从而降低成本,改善客户体验,并潜在地利用新的收入来源。

今天,在2020年的更美好世界峰会上,华为宣布推出内部AI内部数字平台,帮助将AI支持的方方面面纳入CSP。

内部AI内部数字平台已经广泛应用于现代CSP不可或缺的场景中。首先,它可以使用人工智能联系中心(AICC)来帮助提供大大改善的数字客户体验。这种基于高清视频的智能平台使公司在提供远程客户服务时能够提供面对面的体验。

先进的语言处理技术和智能路由相结合,可以使客户快速获得所需的信息和服务,与企业生产系统和服务流程的直接集成,意味着客户的需求可以轻松在线满足。通过适当的策略,这些服务可以减少公司收到的物理电话数量,从而大大提高效率20%以上。

例如,一家保险公司现在可以允许其客户使用手机报告轻微事故,获得在线损失估计,并在在线批准后申请保险单。华为全球技术服务公司总裁唐·比尔说,整个过程只需几分钟。

其次,华为的商业智能平台会让CSP更容易从其客户数据中获利。通过使用机器学习来大规模分析数据,AI可以识别趋势,并向客户推荐适合他们兴趣的特定服务。数据可以用来更准确地预测需求,预测网络负载,调整容量和吞吐量——所有这些都是由集成的人工智能自动完成的。通过为客户提供定制的连接交易,这种规模的分析甚至可以完全开辟新的收入来源。

但也许AI真正的亮点是网络运营和优化。随着网络变得比以往任何时候都大,故障和服务中断的风险也会增加。华为的智能运营平台可以再次提供解决方案,利用事件模型、故障诊断树和控制API,可以快速识别、诊断和纠正系统中的故障。

责任编辑:小新