科技要闻

阿法金融任凯:不是商品出售者,而是赋能价值提供者

金融行业亟待人工智能技术辅助提升效率,阿法金融利用数据提升决策的能力,提供迅速、智能、专业的金融分析。

大数据、人工智能这些词充斥着我们的生活,也抢占了我国科技的制高点。众所周知,金融产业拥有着海量的数据,将人工智能技术应用于金融投资领域,势必成为未来行业的发展方向。

阿法金融顺应了技术发展的趋势,更契合科技金融的产业智能化升级方向,以QaaS(Quant-as-a-Service)赋能模式为客户提供实时、定量、个性化的投研、咨询和策略因子优化服务,提供定量分析工具,降低传统量化团队搭建成本,大幅增加有效的投资决策时间。

为金融机构赋能

当下,在金融行业,面向机构进行赋能时,存在很多痛点。例如,信息收集的渠道和来源在不同的客户中非常不对称;即使暴露在同样的信息情况下,分析能力的差异会导致决策的方向以及速度有很大的不同;技术自动化的能力也存在着很大差异。相比于较为成熟的欧美市场,我国金融机构的发展尚处于早期阶段。

基于此,刘川在2014年成立了阿法金融。此前,他任百林通信技术总监,从事算法研究、大数据分析、人工智能等工作。由于当时华为和中兴通讯将市场愈做愈大,使得通信软件服务提供商的业务不断萎缩,刘川就考虑用同样的技术去拓展一些新兴的行业。金融科技行业作为一个热门的方向之一,具备了庞大数据量的特点,需要用机器的方法去处理很多的数据,因此,刘川选择在金融行业进行尝试,并获得了领汇基金的天使投资。当年,公司成立的初衷是使用机器学习的技术去捕捉市场上的信息,通过这些信息来判断是否会对市场分析或者交易产生作用。

阿法金融CEO兼创始合伙人任凯回忆道,2016年,我在美国与刘川进行远程交流。我们当时在思考什么样的金融科技公司才能真正地为金融机构带去价值,无论市场怎样波动变化都可以长期地为金融机构提供有效的服务?我们认为,它不应该仅仅局限于面向交易的方向上,而是更应该为企业赋能,提升增加他们在业务上欠缺的能力。当时我们看到大多数金融机构并不具备定量分析的能力,因为定量分析是一项非常繁琐的工作,并且对业务和技术都有很高的门槛。所以,我们希望通过数据研究,可以挖掘出市场背后的量化模型关系,利用特色数据产生一些特色的因子,来帮助金融机构更好地服务客户。于是,我们从2016年开始尝试如何为金融机构进行定量分析的赋能,将此变成云服务的方式,提供给没有这种能力的机构。

阿法金融任凯:不是商品出售者,而是赋能价值提供者

创新模式是立足之本

2017年,任凯回到国内。同年,阿法金融获得线性资本的融资,去年年底,获得蚂蚁金服的投资。正是有别于同行的创新点吸引了大企业锐利的投资目光。

任凯强调,阿法金融并不是一个纯技术公司。目前,很多金融科技公司以技术为出发点,通过技术帮助客户更快地收集信息、规整信息。而阿法金融更注重的是分析的过程,能够轻松地监控客户的投资组合,实时更新重大事件及市场变化对投资组合的影响,推送重大事件风险预警及对应交易机会,提供定性定量相结合的个性化解读。

大多传统金融行业的厂商都是以软件形式落地应用,但是,欧美市场上很多金融机构已经慢慢转型成轻量级的服务方式,因为云服务的方式可以使得客户无需组建庞大的团队或者底层架构。所以,阿法金融希望把信息分析或定量分析的能力转变成云服务的形式,这是金融行业中一个很大的变化。

金融行业是人工密集型的行业,需要大量人力服务和数据处理工作,而人工智能技术可以快速解决这个问题。阿法金融将此转化成自动化的方式,用机器将数据规整、建模等步骤自动化,这样便能够实时获得量化分析结果,数秒内完成从数据整理、统计分析、结果展现等全流程任务,将过去需要数小时,甚至数天才能完成的投资分析压缩至秒级,大幅增加有效的投资决策时间。

与科技创新相契合的管理模式也是公司的立足行业之本。任凯认为,开放学习的心态非常重要。当前市场上的技术是一个全新的领域,随着技术快速发展以及金融领域实际应用场景的快速落地,我们需要不断学习新的算法研究,探索是否可以应用到我们的场景之中,也要学习类似的公司在市场上新尝试的落地方式。

从公司的管理角度上,任凯鼓励每个人都要有创新的思维,因为这是一个没有太多前人经验可供借鉴的领域,意味着阿法金融可能成为第一个将新想法付诸尝试、落地的团队。

在任凯看来,他们不是商品的出售者,而是赋能价值的提供者。他希望在客户的商业价值得到增值的同时,再获得提供相应服务的报酬。

以推动金融机构战略升级为己任

上海是我国的金融中心,亦是金融企业的聚集地。海派文化包容开放,与创新创业相关的政策、制度等都较为完备。所以无论是从客户的角度或是金融市场的属性上,在上海创业对大多是金融科技企业是非常有利的。

作为一家创业公司,阿法金融已连续两年获得上海市人工智能方向的专项补助。但是,对于中小公司而言,最大的困境是日常管理、税务等方面,这在创业初期会有很大的需求。任凯补充道,如果在税收、人才吸引的优惠政策上有更大力度的支持或是政策出台,对我们会非常有帮助。此外,很多初创公司会涉及到股权激励的方式,若是对股权激励的管理、税收的递延政策等方面有更多的配合,就能够更好地为公司的优秀人才提供实质性的激励,而不是让他们成为一种税务负担。

谈及未来的发展方向,任凯说道,现在公司的主要目标与2014年稍有不同,我们并不只是面向量化交易业务本身,而是转型成如何利用市场上的信息帮助金融机构更好地进行量化分析、研究、和建模,帮助金融机构进行数字化转型。今年,阿法金融先后入选“英特尔人工智能合作伙伴创新激励计划”与“微软加速器—上海第五期企业名单”,未来阿法金融将继续多角度深化AI在金融领域的场景化应用。任凯提到,近期目标是在定量分析或是量化研究的方向上,推动金融机构的改革,在传统的、定性的基础之上,加上辅以定量的分析,使得整个业务的框架和模型变得更加完备和成熟,所以我们的使命就是帮助金融机构在这个方向上进行战略升级。远期目标是希望打造一个支撑金融业务的量化分析研究平台,让金融机构可以基于我们的平台更好地开展业务,用数字来辅助决策,用科技让投资更简单。

来源:中国网

【免责声明】本文为企业宣传商业资讯,仅供用户参考,如用户将之作为消费行为参考,新广网敬告用户需审慎决定。